Machine Learning Engineer
Ook bekend als: ML engineer, AI engineer, MLOps engineer
Een Machine Learning Engineer bouwt en draait modellen in productie: van het trainen van een algoritme tot het schaalbaar serveren ervan in een live applicatie.
In het kort
Op een werkdag train je een model op een grote dataset, optimaliseer je de inferentie zodat een voorspelling binnen 100 milliseconden klaar is en bouw je monitoring om te zien of het model in productie nog presteert. De rol zit tussen Data Scientist en Software Engineer in, met een sterke nadruk op het werkend krijgen op schaal. De vraag is hoog door de opkomst van generatieve AI en LLM-toepassingen. Het verschil met een Data Scientist: jij denkt vooral in code, latency en kosten per call, niet in p-waardes.
Past machine learning engineer bij jou
Dit beroep is vooral geschikt als je analytisch en onderzoekend bent, gecombineerd met een gestructureerd en organiserend kant.
Wil je weten of dit beroep echt bij jou past?
Doe de gratis test en krijg jouw persoonlijke matchscore voor dit en 14 andere beroepen.
Start de gratis testHoe word je machine learning engineer
Het reguliere pad is een wo opleiding, maar afhankelijk van je achtergrond zijn er ook zij-instroom routes. Lees onze complete gids over zij-instroom voor de vier hoofdroutes.
Andere beroepen in ICT en techniek
Bekijk vergelijkbare beroepen om je horizon te verbreden of alternatieve routes te ontdekken.
Werk jij als machine learning engineer?
Deel anoniem hoe je in dit vak terechtkwam en hoe je het ervaart. Met geanonimiseerde versies helpen we anderen die deze richting overwegen. Als bedankje: gratis premium rapport.